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Wie Mi Amante die Conversion mit einem datengetriebenen CRO-Programm um 11,1 % gesteigert hat

Conversion-Steigerung

11.1%

mehr Umsatz pro Besucher

13.8%

Mi Amante ist eine etablierte Beauty- und Haarpflegemarke, die Pflegeprodukte und Haarfarben für zu Hause über den eigenen Shopify Shop sowie ein großes Netz aus Drogerien und Salons verkauft. Der D2C-Kanal bedient sowohl treue Stammkunden, die zu bewährten Produkten zurückkehren, als auch Neukunden, die die Marke online entdecken.

Marke

Mi Amante

Partner seit

2024

Standort

Europa

Technologie

Shopify

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Eine Zielgruppe mit ganz eigenen Kaufgewohnheiten

Kunden können die Produkte von Mi Amante über mehrere Handelskanäle kaufen – viele bestellen aber direkt im Shopify Shop der Marke.

Als etablierte Kosmetikmarke hat Mi Amante einen hohen Anteil an Stammkunden.

Die Analyse zeigte jedoch, dass ein Teil der jüngsten Kunden zum ersten Mal kaufte. Damit ist der Onlineshop sowohl für die Kundenbindung als auch für die Neukundengewinnung wichtig.

Auch das Einkaufsverhalten prägte die CRO-Strategie. 95,6 % der Sessions fanden mobil statt – Reibungspunkte auf kleinen Bildschirmen betrafen also fast jeden Besuch.

Auf Nachnahme entfielen 67,4 % der Bestellungen und fast 70 % des Umsatzes – ein zentraler Teil der Customer Journey.

Wo die Customer Journey Conversions verlor

Mi Amante zog Kunden an, doch ein wachsender Anteil verließ den Shop, bevor der Kauf abgeschlossen war.

Um zu verstehen, wo Reibungspunkte die Customer Journey beeinträchtigten, analysierte das CRO-Team von craftberry zwölf Monate an Shopdaten sowie Session-Aufzeichnungen, Heatmaps und Feedback von Kunden, die kürzlich gekauft hatten.

Die Erkenntnisse flossen in ein fortlaufendes A/B-Testing-Programm für zentrale Bereiche des Shops ein, darunter Produktfindung, Navigation und Produktseiten. Jede Änderung wurde mit Live-Traffic getestet, um vor der Umsetzung zu bestätigen, dass sie Conversion und Umsatz pro Besucher verbessert.

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Ein Upsell auf der Produktseite, der die Conversion um 11,1 % steigerte

Das stärkste Ergebnis im Testprogramm brachte die Überarbeitung des Upsells auf den Produktseiten von Mi Amante.

In dieser Phase der Journey ist die Kaufabsicht hoch: Besucher ziehen bereits ein Produkt in Betracht. Der bestehende Upsell trug jedoch nicht so wirksam zum Kauferlebnis bei, wie er es hätte können.

craftberry entwickelte eine überarbeitete Version und testete sie mit Live-Traffic gegen das Original.

Die neue Version brachte

- 11,1 % höhere Conversion-Rate

- 13,8 % mehr Umsatz pro Besucher

Weniger Zögern bei der Farbwahl

Unsere Analyse zeigte, dass Kunden im Haarfarben-Sortiment unsicher waren, welchen Farbton sie wählen sollten. Um die Entscheidung zu erleichtern, ergänzte craftberry Farbmuster direkt auf der Kollektionsseite.

Das Ergebnis:

- 4,0 % höhere Conversion-Rate

- 7,3 % mehr Umsatz pro Besucher

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Ein mobiles Menü für 95,6 % der Sessions

Da fast alle Besuche mobil stattfanden, beeinflusste die Navigation nahezu jede Customer Journey.

Auf dieser Grundlage stellte unser Team die Hypothese auf, dass ein optimiertes mobiles Menü Kunden hilft, die gewünschten Produkte leichter zu finden.

Das neue Menü brachte:

- 2,7 % höhere Conversion-Rate

- 5,5 % mehr Umsatz pro Besucher

Auf einen Blick: Das CRO-Programm brachte drei messbare Erfolge. Der Upsell auf der Produktseite steigerte die Conversion um 11,1 % und den Umsatz pro Besucher um 13,8 %, die Farbmuster um 4,0 % bzw. 7,3 % und das neu aufgebaute mobile Menü um 2,7 % bzw. 5,5 %.

mehr Umsatz pro Besucher

13.8%

höhere Conversion-Rate

11.1%

Apps

Signal Veritas

Signal Veritas – das eigene CRO-Intelligence-Tool von craftberry. Damit analysieren wir die Shop-Performance, decken Conversion-Potenziale auf und machen aus Kundenverhalten testbare Hypothesen.

Intelligems

Intelligems – die A/B-Testing-Plattform, mit der wir die Wirkung jeder Änderung auf Conversion und Umsatz pro Besucher gemessen haben.

Microsoft Clarity

Microsoft Clarity – Session-Aufzeichnungen und Heatmaps, mit denen wir erkannt haben, wo mobile Kunden zögerten.

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